当身处大山的你收到来自无人机送达的品质外卖，当你坐在地上跑的四轮驱动插翅上天，当人形机器人与特警一起上街巡逻，当机器狗奔赴战场和我们的战士协同作战……我们在惊叹科技进步神速的同时，也对各类强大的AI模型叹为观止。AI在各领域的普及和各场景的广泛应用，使我们的工作更加高效，使我们的交通出行有更多的选择，使得我们的生活也越来越便利，更使各项研究成果另世界刮目相看。未来我们只会更加依赖AI, 作为传统物流行业的一员，如何利用AI赋能传统物流行业，或许是我们现在应该思考的课题。

一、货代板块

1、单证处理岗位

1）利用AI的光学字符识别技术和自然语言处理技术，能够自动识别和提取提单、发票、装箱单等单证中的关键信息，并将其生成相应的电子文件，自动录入到对应的系统中。

2）将光学字符识别与机器人流程自动化结合，在机器人流程自动化执行程序中固化规则，实现录入后的纠错、订舱、截单等自动化操作。这可节省一定的人工成本，避免因人为录单失误带来的经济损失。部署机器人流程自动化不但可以提高企业运营效率，能够快速响应各类业务需求，而且在准确性，可审计性，监视，跟踪和控制业务流程等方面都能有效执行。

2、客服服务岗位

1）基于自然语言处理技术搭建智能客服系统，如同淘宝的后台客服，可自动回答客户关于运价、船期、货物状态等常见问题。

2）将沉淀在操作或业务员脑中的行业知识和业务经验灌输到知识库，让智能客服能够更好地应对复杂问题。

3）接入不同的数据语言，能让智能客服承担不同的角色，实现不同的功能。例如针对不同区域的海外客户，设计更贴近当地客户交流的沟通方式，智能客服可以提供7X24小时的专业咨询服务，这便解决了因时差问题导致无法实时高效沟通的窘境。

3、销售业务岗位

1)通过AI分析历史财务、业务数据，以及运价等历史行业数据，判断其后续波动情况，为决策提供支持；

2)分析不同运输路线的成本、时间等因素，推荐最优运输方案，降低物流成本；还可以实时监控货物运输状态，及时发现潜在风险，如延误、货损等，并提前预警，减少损失；

3)针对VIP客户的出货周期，需求及相关政策的调整，提前预判出货量及出货时间，提前介入便于促成合作；

4)可通过AI算法，对天港通综合物流服务平台的访客浏览过的信息进行分析汇总，筛选出有价值的信息提供销售作为主动获客的渠道可以主动出击进一步了解客户需求，以便深挖客户资源达成合作意向;

5)通过AI分析海关进出口数据可以了解到不同时期主流出货品类，选择合作对象时可以有意识进行筛选，有助于甄别优质直客；

6)当监测到美国西海岸码头工人罢工预警，系统立即触发“美东港口+卡车运输”的备选方案，提前为客户规避因码头停摆延误所造成的清关损失。

二、船代板块

1、船舶调度岗位

1）AI可通过分析全球定位系统、天气和交通数据，优化船舶调度，提高航线效率。

2）依据历史数据和实时信息，预测船舶到港时间、港口拥堵情况等，提前调整调度计划，提供合理的预报，减少船舶在港等泊时间。

2、单证处理岗位

1）与货代单证处理类似，运用AI的光学字符识别术和自然语言处理技术，自动识别和处理相关单证，例如船司提供的提单和出口舱单报文的比对，减少人工核对的工作量，提高单证处理的准确性和效率；

2）将船东提供的进口舱单EDI报文及纸面舱单进行自动识别比对，再结合海关的政策及风控相关要求用大模型筛选出需要人工甄别判断的异常单，还可以根据需求筛选出冷危等特种柜信息及海关管控货物进行风控识别，将大大提高单船操作效率，提升风控甄别能力，同时还能降低因人为失误或因人员流动性带来的专业度下降而造成的经济损失。

3、市场服务

1）协助应对市场与政策风险。利用AI分析航运市场的供需变化和运价波动趋势，在市场供大于求时，及时建议船公司调整运力投放，减少不必要的运营成本。

2）同时通过AI实时关注各国航运政策、环保排放要求及国内外前沿政治时事的变化，提前通知船公司做好相应准备。例如当某国出台新的船舶排放标准时，船代公司提前告知船公司，使其有足够时间对船舶设备进行改造，避免了因政策变化导致船舶运营受限或产生额外成本。又如发生区域战事，为避免殃及池鱼，及时将信息告知船公司，方便其优化调整运输路线，避免不必要的经济损失。这些都能作为为船东提供的增值服务。

3）利用AI算法可以快速对各船东在各区域航线近几年的箱量变化及趋势进行分析，结合国家政策导向预判下个增长区域，可为决策者抢占市场先机提供一定的决策方向。

三、口岸单位

1、码头

1）利用AI智能调度系统实时监控货物装卸，让港口可以提前规划资源，避免拥堵。

2）通过AI与港口、海关等相关部门的系统进行数据对接，实现信息实时共享和自动处理，便于提高通关效率，减少人工沟通成本和错误。

2、海关

1）利用各种AI工具提升口岸监管效率。例如智能查验机器人的应用，可以大幅提升查验效率，提高查验货物效率及空箱查验的放行时效。深圳蛇口海关已启用了一台智能查验机器人对申报为危险化学品的货物开展查验，在进口危险化学品监管和水果通关查验领域形成示范应用。在危险化学品监管领域，通过大模型的联合推理，在复杂光照、污损等恶劣环境下仍保持95%的识别精度。自今年1月试点以来，已成功发现4批次危险化学品申报不符的案例。在水果监管领域，应用DeepSeek-R1大模型的智能查验机器人可实现水果品名、原产地等5项要素的“秒级”智能比对。通过机器人查验“实现口岸进口水果整体查验时间压缩30%，进口危险化学品整体查验时间缩短50%，人工干预环节减少80%。”深圳海关口岸监管处相关负责人如实反馈道。

2）利用AI大模型提升口岸监管能力。针对美国关税的反复调整，可利用AI大模型分析监控，有效管制禁运货物的出口，更好实施对等反制措施，提升风控甄别能力等。这些都有助智慧口岸的建设。

上述仅为本人目前认知内的一些思考，肯定有一定局限性，在此抛砖引玉，希望大家一起来思考如何立足本岗更好的利用AI，提高工作效率，有效控制风险，解放人力，去做一些更有意义的事情，使服务更有针对性，品质更具性价比，成就浙江服务，世界品质。